🌐💾Цифровые технологии вуза: о главных трендах последнего десятилетия
За прошедшие десять лет во всех сферах деятельности Мордовского университета – образовательной, научной, административной, воспитательной и культурно-просветительской – произошли огромные изменения. В первую очередь это связано с внедрением в эти сферы цифровых технологий. Более подробно о них рассказал заведующий кафедрой автоматизированных систем обработки информации и управления профессор Сергей Алексеевич Федосин.
💬«При получении МГУ им. Н. П. Огарёва статуса национального исследовательского университета особая роль была отведена цифровым технологиям. Были приобретены высокопроизводительные мэйнфреймы, рабочие станции, программное обеспечение. Это позволило значительно интенсифицировать научный процесс, найти новые области исследований. Внедрение уникальной электронной информационно-образовательной среды сделало учебный процесс более гибким, а доступ к образовательной информации – более удобным и, главное, индивидуальным и независимым от места локализации пользователя. Именно поэтому университет без потерь осуществил перевод образовательного процесса в дистанционную форму во время карантинных мероприятий», – поясняет Сергей Федосин.
Особое внимание уделяется развитию проектов в области искусственного интеллекта. Одним из них является проект «Разработка программно-технологической платформы на основе автоматизированных алгоритмов машинного обучения онтологической классификации нормативно-справочной информации (в том числе градиентного бустинга, нейронных сетей) с применением облачных технологий». Он выполняется по договору между Мордовским государственным университетом и ООО «ИБС Экспертиза», в рамках Постановления Правительства РФ от 10 апреля 2010 года № 218 «О мерах государственной поддержки развития кооперации российских высших учебных заведений и организаций, реализующих комплексные проекты по созданию высокотехнологичных производств».
💬«Команда проекта свыше 50 человек, но костяк составляют преподаватели, инженеры, аспиранты кафедры автоматизированных систем обработки информации и управления (АСОИУ). В проекте принимают участие университетские подразделения: Центр Интернет, ЦНИТ, отдел управления интеллектуальной собственностью», – поясняет Сергей Алексеевич.
Областью применения платформы является деятельность по управлению справочными данными организации, связанная с классификацией и нормализацией (типологизацией) справочных данных в организациях различных сфер деятельности.
Объектом автоматизации являются процессы, связанные с классификацией и нормализацией (типологизацией) справочных данных организации для решения таких прикладных задач, как очистка справочных данных (устранение избыточности и дублирования данных), управление справочными данными, управление изменениями в справочных данных и поиск справочных данных при ведении и управлении справочными данными на уровне организации, в том числе с распределенной структурой.
За полтора года разработано программное обеспечение управления справочными данными, в настоящее время разрабатывается документация и осуществляется обучение моделей нейронных сетей различного типа и отладка технологий бустинга с целью обеспечения максимальной точности обучения.
Коллектив проекта состоит из профессионалов-практиков очень высокого уровня, это относится в первую очередь к аспирантам и студентам, которые прошли отличную школу Центра олимпиадной подготовки, которым руководит доцент кафедры АСОИУ кандидат технических наук Наталья Павловна Плотникова. Для удаленной работы используются как стандартные технологии, так и современные технологии распределенной командной работы над программными проектами. Для проведения митингов, обмена информацией обсуждения результатов, принятия решений, разработки планов работы используются Skype и Google Диск. Для командного программирования, формирования наборов данных, моделирования, тестирования программного обеспечения и моделей применяются GitLab (система контроля версий программного обеспечения), DVC (система контроля версий данных), JupiterHub (распределенный доступ к виртуальным Jupiter – ноутбукам). Все эти системы функционируют под управлением связки Docker и Docker Compose и развернуты на высокопроизводительной станции для глубокого обучения Forsite DSWS PRO на базе 32-процессорных ядер Intel Xeon и 9 216 ядер GPU процессоров общим объемом оперативной памяти 192 гигабайта.
👨💻Ну и немного о самых активных участниках проекта. Ответственный исполнитель – доцент кафедры АСОИУ Н. П. Плотникова; инженеры кафедры – Н. А. Федюшкин, Н. С. Циликов; аспиранты кафедры – Д. А. Кузнецов, В. А. Мартынов, К. Э. Рыскин, Ю. С. Вечканова; магистранты – Е. А. Немчинова, А. В. Денискин; студенты – А. В. Бишарян, А. А. Алимаев, А. А. Сайгин; доценты кафедры – А. В. Савкина, А. И. Егунова, А. А. Аббакумов, В. В. Афонин, Д. П. Сидоров.
По словам профессора, участие в данном проекте аспирантов и студентов дает возможность сформировать команду молодых исследователей, работающих в области машинного обучения. В частности, результаты данного проекта будут использованы для создания текстовых корпусов мокшанского и эрзянского языков.
Данный проект и еще ряд проектов, связанных с машинным обучением, высокопроизводительными вычислениями, развитием электронной информационно-образовательной среды, войдут в комплексный проект «Цифра», который сейчас разрабатывается инициативной группой ученых университета для Программы стратегического академического лидерства.