28 июля в 20:00 Юрий Яровиков проведет вебинар «Какая математика нужна в анализе данных?».
Линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, комбинаторика — это единственный полноценный способ описания любого алгоритма машинного обучения. На примере создания и обучения нейронной сети спикер объяснит, какая математика сегодня используется в анализе данных.
Юрий — выпускник ФПМИ и Школы анализа данных Яндекса, руководитель Школы глубокого обучения и исследователь данных Сбербанка.
Регистрация: mipt-fpmi.timepad.ru/event/1356971/
Больше интересных материалов можно найти на канале лектория: vk.cc/9W5urt
Источник: https://vk.com/miptru?w=wall-932_35239