Сотрудники кафедры теории вероятностей мехмата МГУ совместно с коллегами из Кисловодской горной астрономической станции и Технологического института Нью-Джерси предложили метод на основе машинного обучения для детектирования корональных дыр – активных областей на Солнце, ответственных за проявление геомагнитных бурь.
Применив новую модель к обработке многолетних массивов наблюдений, учёные смогут лучше понять природу явления, прогнозировать космическую погоду и сопутствующие угрозы устойчивости работы спутниковых и телекоммуникационных систем, безопасности космических миссий и авиасообщения.
Подробнее читайте на нашем сайте: https://www.msu.ru/~NpMtS
#Наука_МГУ