#ДневникДоктораМГУ
Тканевая инженерия в помощь при COVID-19
👩🔬Тканевая инженерия – направление регенеративной медицины, в котором достигнуты беспрецедентные успехи. Исследователи научились создавать из клеток конструкции, подобные по структуре и клеточному составу конкретным тканям, – так называемые органоиды. Это может быть уменьшенная копия, например, лёгкого – в чашке или биореакторе. Такие конструкции позволят быстро оценить эффективность препаратов, блокирующих инфицирование или репликацию вируса, и смоделировать вызываемые им патогенетические процессы. Можно произвести много-много практически одинаковых органоидов и проверить на них действие перспективных молекул в больших диапазонах доз, убедиться в отсутствии токсичности или неожиданных негативных последствий, предсказать, за какими эффектами и в каких системах органов пациента надо будет особенно внимательно следить при использовании препарата.
Получается своеобразная модель лёгкого, почки или печени – органоид, созданный, что очень важно, именно из человеческих клеток для более точного воспроизведения процессов, идущих в тканях после контакта с вирусом. Применение такого органоида повышает вероятность положительных результатов при переходе от экспериментального этапа исследований нового препарата к клиническому. Кроме того, это один из самых перспективных способов, позволяющих уменьшить количество опытов на лабораторных животных.
Недавно международная команда исследователей под руководством Джозефа Пеннингера, используя тканеинженерные органоиды лёгких, почек и кровеносных сосудов, продемонстрировала перспективность рекомбинантного ангиотензинпревращающего фермента (АПФ2), который является важнейшим рецептором, опосредующим вход SARS-CoV-2 в клетку, для ингибирования заражения клеток этим вирусом. Результаты работы на днях опубликованы в престижном журнале Cell.
❔Что ещё может предложить регенеративная медицина для борьбы с COVID-19? Будем обсуждать, следите за следующими публикациями
На фото сотрудники COVID-госпиталя МГУ. Андрей Никеричев/АГН "Москва"
