Цифровая трансформация | Вадим Лобов | ТРАНСФОРМАЦИЯ 4 | Университет СИНЕРГИЯ

Цифровая трансформация | Вадим Лобов | ТРАНСФОРМАЦИЯ 4 | Университет СИНЕРГИЯ

Полную версию видео смотри тут: vk.cc/8sNSEL

Retail: Amazon и Alibaba Group

На сайт Amazon каждый день заходит 188 млн человек (на 50 млн больше, чем жителей нашей страны, на минуточку). Каждая третья покупка онлайн в Америке совершается в Amazon. В 2018 году Джефф Безос частично переместился из онлайн в офлайн и открыл магазин AmazonGo — магазин, в котором нет продавцов, нет очередей. Вы просто приходите в магазин, набираете все, что хотите и уходите. Вход в магазин — по приложению. Такие магазины имеют шанс вытеснить других офлайн-ритейлеров, потому что AmazonGo собирает данные о каждом покупателе — магазин «знает», когда вы придете, что вы будете покупать, как вы хотите это найти. Помимо ритейлинга, Amazon — лидер в нескольких направлениях. Первое — big data, второе —облачные вычисления, также Amazon лидеры в области логистики и самый большой производитель роботов (компания «Amazon robotics»). На складах Амазона работает больше 100 тысяч роботов!

Alibaba group — монополисты электронной торговли в Китае — 80% рынка занимают именно они.

Что их объединяет? Они используют машинное обучение, благодаря которому они точно знают, что будут покупать потребители и могут предлагать то, что им нужно.

Логистика: Uber, беспилотное такси и Дубаи

Uber не владеет никакими машинами,у него нет обслуживающих предприятий, нет мастерских — и эта компания стоит 50 млрд долларов. Компания зашла на рынок, ничего не имея и за 8 лет смогла стать дороже, чем все таксопарки в мире. Сейчас Uber работают над беспилотными такси и аэротакси. Они хотят запустить его в 2022 году.

Uber — софт, в основе которого лежит искусственный интеллект. Он считывает ваше поведение, знает, во сколько вы поедете в спортзал и другие поведенческие факторы. Анализируя big data, Uber подсказывает водителям, когда и где им нужно будет быть в определенном месте. Кстати, Uber уже понимает, какую музыку вы любите слушать, что вам нравится смотреть во время поездки.

Лидеры в области беспилотного перемещения — Дубаи. Там уже существует электронная система номеров и строится hyperloop (по концепции Илона Маска). HyperLoop — это стальная труба, которая строится между Дубаи и Абу-Даби, внутри которой будет перемещаться капсула. 120 км (расстояние между городами) будет преодолеваться за 12 минут!

Удаленная медицина

1000 Genomes — большая международная программа, цель — расшифровать все гены. Расшифровали 2500 генов. Поэтому сегодня есть каталог всех возможных сочетаний генотипа человека. Это позволяет лучше диагностировать заболевания, Следующий шаг — как изначально заложить ту конфигурацию генов, которую вы хотите видеть в своем ребенке? Так что скоро фильм «Гаттака» станет реальностью.

IBM Watson — система, которая может диагностировать и выдавать рекомендации больному. Она это делает за 10 минут, в то время как консилиум врачей — за 160 часов!

HR: какие профессии исчезнут?

Робот Вера будет помогать подбирать людей: она выбирает подходящие резюме, звонит потенциальным работникам, рассказывает про компанию и назначает на собеседование людей. На втором этапе собеседовать людей юудет уже HR-менеджер.

Какие профессии исчезнуть в ближашие 10 лет: водитель, кассир, курьер, бухгалтер, юрист. Словом, все профессии, где есть какой-то алгоритм — станут роботизированными.

Развлечения: Netflix — от кассет к big data

Netflix первые начали продавать кассеты по почте. А потом начали продавать тоже самое, только в трансляции. Включив машинное обучение и big data, они начали понимать, что смотрят люди и начали рекомендовать им наиболее успешные фильмы и другие видеоматериалы, которые будут интересны. Ежедневно Netflix мониторят, что интересно людям, анализируют запросы в сети и на основе этого начинают производить контент — при этом обходятся без дорогущих сценаристов, режиссеров и продюсеров.

Кстати, совсем скоро вы сможете в буквальном смысле находится на стадионе — с помощью VR-посещений спортивных мероприятий. Скоро все стадионы будут оборудованы этой системой, чтобы смотреть спортивные трансляции и при этом быть в гуще событий.

Тренды будущего

3D-принтинг. Можно будет напечатеть одежду, еду. Это будет уже совсем другая экономика — та, в которой нет отходов. Потому что будет производится ровно столько, сколько нужно.

Роботизация: роботы будут повсеместно. Например, робот Федор, который умеет спасать людей. Помимо этого он умеет стрелять, бегать и в 2022 году полетит в космос. Есть так же антропоморные роботы и роботы, имитирующие животных.

Машинное обучение. Программы уже научились обыгрывать в шахматы даже самих себя, водить самолеты и

Разговорные интерфейсы. Совсем скоро они заменят ассистентов (показателен в этом смысле фильм «Она» ). Электронный интерфейс будет мигрировать из холодильника в машину, знать, где лежит ваша одежда; звонить в ресторан, чтобы заказать столик и будет планировать ваш день таким образом, чтобы вы все успевали.

Вместо вывода

В 2035 году, когда будет создан общий искусственный интеллект, возникнет точка, после которой очень сложно прогнозировать будущее. Но тем интереснее!