👩🏼💻👨🏻💻Высшее образование + саморазвитие = лидерство.
Интерактивные онлайн-курсы MATLAB на английском языке — для студентов и преподавателей РУДН. Курсы — бесплатные, после прохождения участники получат сертификаты.
Мы подготовили подборку интересных курсов:
💻 Image Processing Onramp
Практическое введение в обработку изображений менее чем за два часа. Теория обработки изображений, работа с изображениями в MATLAB, сегментация, методы предварительной и постобработки изображений, классификация изображений.
https://www.mathworks.com/learn/tutorials/image-processing-onramp.html
💻 Deep Learning Onramp
Двухчасовое руководство по распознаванию изображений. Методы машинного обучения для разработки систем распознавания изображений, основы построения, модификации и обучения нейронных сетей.
https://www.mathworks.com/learn/tutorials/deep-learning-onramp.html
💻 Deep Learning with MATLAB
За два дня вы узнаете, как создавать, обучать и оценивать нейронные сети. Теория и практика построения глубоких нейронных сетей с реальными данными изображений и последовательностей.
https://www.mathworks.com/training-schedule/deep-learning-with-matlab?class_format=SPO
💻 MATLAB for Financial Applications
Трехдневный курс по введению в техническую вычислительную среду MATLAB для финансовых специалистов. Данные с временными зависимостями, статистический анализ, работа с потерянными данными, интерполяция, индексирование, стратегическое планирование, риски.
https://www.mathworks.com/training-schedule/matlab-for-financial-applications?class_format=SPO
✅Больше курсов: https://exponenta.ru/academy/maots
А для тех, кто заинтересован в автоматизации постановки учебных заданий и их проверки – MATLAB Grader. С помощью этого сервиса преподаватели могут создавать задания для студентов, формировать учебные курсы, интегрировать курсы в систему управления обучением (Moodle, BlackBoard и т.д.).
🎥Видеоинструкция: https://exponenta.ru/academy/grader
ℹСправочно: MATLAB — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений. Пакет используют более миллиона инженерных и научных работников.
Появились вопросы?
📞Звоните: +7 (495) 009 65 85
📩Пишите: help@exponenta.ru
Спрашивайте!📲
#РУДН #RUDN_University