Исследователи КФУ научили нейросеть использовать законы химии — достижение позволит более точно предсказывать свойства молекул при компьютерном дизайне новых лекарств и материалов 🧬

Исследователи КФУ научили нейросеть использовать законы химии — достижение позволит более точно предсказывать свойства молекул при компьютерном дизайне новых лекарств и материалов 🧬 #кфунаука

«Мы предложили способ, как можно внедрять известные химические уравнения внутрь некоторых методов машинного обучения. Он был испробован на предсказании константы таутомеризации и кислотности, которые связаны уравнением Кабачника. Используя функциональную взаимозависимость между ними, одна нейросеть учится предсказывать оба этих свойства молекулы», — рассказал руководитель проекта, доцент Химического института им. А. М. Бутлерова КФУ, старший научный сотрудник НИЛ Хемоинформатика и молекулярное моделирование КФУ Тимур Маджидов 🌿

Результаты совместных исследований ученых Казанского федерального университета, МГУ, Университета Страсбурга (Франция) и университета Хоккайдо (Япония) опубликованы в Journal of Chemical Information and Modeling 🔝